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实体 Aleksa Gordic

Aleksa Gordic

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  1. RESEARCH · CL_188102 ·

    LLM效率和推理系统在技术深度探讨中得到探索

    两篇技术文章探讨了大语言模型(LLM)效率和性能的关键方面。第一篇深入探讨了量化,这是一种用于压缩LLM以减小其大小和计算需求的技巧。第二篇文章深入探讨了vLLM,这是一个专为高吞吐量LLM服务而设计的开源推理系统。