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Alejandro Rodriguez Dominguez

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  1. TOOL · CL_268790 ·

    新方法改进领域迁移下的量化模型选择

    研究人员开发了一种新的方法,用于选择最适合部署的量化模型,尤其是在面临领域迁移时。该方法称为教师锚定选择,侧重于最小化教师失真并利用输出分布估计器。该方法在 134 个独立训练的卷积模型和 Vision Transformer 模型上进行了测试,证明了在标签预算较少的情况下,可以减少遗憾。