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  1. TOOL · CL_16148 ·

    研究人员开发用于流固耦合预测的AI框架

    研究人员开发了一个新的机器学习框架，用于在变形网格上进行长时间流固耦合（FSI）预测。该系统集成了图神经网络算子和视觉Transformer用于流体动力学，以及长短期记忆网络用于结构运动。通过在界面处强制执行ALE一致的边界校正步骤来实现运动学兼容性，从而确保了准确性和稳定性。