实体
Alberto Marchisio
Alberto Marchisio
PulseAugur coverage of Alberto Marchisio — every cluster mentioning Alberto Marchisio across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
总计 · 30天
3
90 天内 3
发布 · 30天
0
90 天内 0
论文 · 30天
3
90 天内 3
层级分布 · 90 天
主题
情绪 · 30 天
1 天有情绪数据
最近 · 第 1/1 页 · 共 3 条
-
新框架探索光量子神经网络用于金融市场预测
研究人员开发了 Q-PhotoMarket，这是一个旨在探索用于金融市场预测的光子混合量子神经网络 (HQNN) 的广阔设计空间的框架。该框架系统地评估了美国、印度和加密货币市场中超过 5,000 种不同的光子配置，包括输入状态、电路架构和测量策略。研究发现了持续的架构模式，并确定了可与经典机器学习基线相媲美的稳健的高性能设计，同时还纳入了在数据不平衡条件下可靠评估的方法。
-
量子神经网络中的物理噪声被探索为一种原生正则化器
研究人员探索了在光子混合量子神经网络（PHQNN）中使用物理噪声作为原生正则化器的潜力，并将其与经典深度学习中的噪声注入技术进行类比。通过使用遗传算法在Quandela的Perceval模拟器和MerLin框架中调整噪声参数，该研究旨在优化PHQCNN在Iris、Digits和MNIST等数据集上的性能。虽然这种方法在Iris和Digits数据集上取得了适度的准确性提升，但在MNIST数据集上却导致性能下降，这表明物理噪声作为正则化器…
-
Q-PhotoNAS框架自动化混合量子-经典AI设计
研究人员开发了Q-PhotoNAS，一个专为光子器件设计的混合量子-经典神经网络架构的新型框架。该系统使用遗传算法自动搜索最优配置，同时考虑经典和量子组件。在Digits和MNIST等图像分类任务上进行测试时，Q-PhotoNAS分别达到了99.44%和98.78%的高准确率，并预计在光子硬件上实现快速推理。