Alaa Zniber

新框架协同优化边缘设备的神经网络和硬件

研究人员开发了一个新颖的框架，专门用于优化多核边缘加速器的早退神经网络（EENNs）。该框架联合优化网络架构、量化和硬件部署，以提高能效并降低延迟。通过将这些方面整合到统一的神经架构搜索（NAS）过程中，该系统可以识别高效的工作负载映射并提供准确的性能估算。在CIFAR-10上的实验表明，与静态基线相比，能耗-延迟乘积显著降低，凸显了动态推理在边缘设备上协同设计的重要性。