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实体 Akshay Bhagwan Sonawane

Akshay Bhagwan Sonawane

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  1. RESEARCH · CL_115260 ·

    用于边缘口腔癌检测的光量子人工智能实现高精度

    研究人员开发了一种参数高效的混合经典-连续变量（CV）光量子分类器，用于通过智能手机图像检测口腔癌。该方法利用室温光量子计算，适合边缘部署，不同于低温量子比特硬件。提出的简化CV-QNN架构显著减少了可训练参数，同时缓解了巴伦高原问题，以更少的参数实现了高精度，并优于经典基线。