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实体 Akram Youssry

Akram Youssry

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  1. TOOL · CL_247865 ·

    灰盒机器学习提升量子传感器精度

    研究人员开发了一种新颖的量子传感器灰盒建模策略，将基于物理的模型与描述实验缺陷的数据驱动模型相结合。与纯粹的基于物理的模型或完全的机器学习模型相比，这种混合方法在应用于用于磁场估计的单自旋量子传感器时，精度得到了显著提高。灰盒方法在训练数据点少得多的情况下，实现了数量级上更低的均方误差，表明其在各种量子传感平台和实时自适应协议中具有广泛的适用性。