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实体 Akira Ito

Akira Ito

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  1. TOOL · CL_219137 ·

    新研究质疑深度神经网络模型提取的多项式时间复杂度

    一篇新的研究论文对从深度神经网络(DNN)提取信息总是多项式时间过程的假设提出了质疑。尽管之前的工作表明硬标签提取攻击(仅揭示最终分类)是高效的,但该论文认为复杂性随着网络深度的增加而增加。作者提出了一种新颖的跨层提取方法来克服这些限制。