Akhilesh K Sharma
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2 天有情绪数据
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AI和自动化风险：专家称科技资产需要设定失效日期
A3logics创始人兼首席执行官Akhilesh Sharma认为，企业技术，特别是AI代理和自动化，面临着一个隐性的风险，即在原始目的或组织背景消失后仍然长期存在。他提议实施一个“过期”控制，为每个技术资产在创建时分配一个生存时间（TTL）。继续运行将需要指定所有者进行定期重新认证，证明其持续的相关性、有效权限和可接受的成果，而更关键的系统需要更频繁的审查。
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老龄科技行业领袖提议为退休人员推出新金融产品
老龄科技行业的领袖们正在识别退休人员未被满足的需求，并提出创新的金融产品和服务。这些建议包括混合抵押贷款-长期护理产品、允许补缴的灵活养老金解决方案，以及整合财务、健康和生活方式指导的综合寿命规划平台。其他想法侧重于通过以未来退休资产为抵押的贷款来资助“第二次职业生涯”，利用人工智能礼宾服务来应对退休的复杂性，以及涵盖持续再培训以维持就业能力的保险产品。
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FIPS 140-3 合规性要求将其融入开发，而不仅仅是认证
向 FIPS 140-3 的过渡更新了加密技术的安全要求，这需要将合规性视为一个持续的过程，并将其整合到开发流程中，而不是一次性的认证。专家建议避免常见的陷阱，例如将 FIPS 视为最终产品检查或普遍应用，而是建议在设计早期进行整合，明确合规边界，并集中管理工具。确保供应商和供应链的合规性也至关重要，以避免出现待验证模块或已弃用算法的问题。
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零售业的下一个竞争优势：可恢复性而非个性化
零售商由于高度互联的数字生态系统而变得越来越脆弱，这些生态系统严重依赖 AI 决策引擎和 API。虽然个性化一直是焦点，但下一个竞争优势在于可恢复性和数字生存能力。英国最近发生的网络事件凸显了单一故障如何波及履单、客户服务和供应链，从而强调了需要能够遏制和适应中断的系统，而不仅仅是防止中断。