AJ Fisher

AI代币成本上升，促使转向更便宜的扩散模型

随着AI订阅计划从无限访问转向计量代币消耗模式，组织正经历着价格冲击。一种潜在的成本节约策略是使用质量较低、速度更快的“扩散”模型，它们通过迭代问题来解决，类似于“Ralph Wiggum Loop”技术，以较低的成本获得与更昂贵的“自回归”模型相当的结果。Google最近发布的Diffusion Gemma模型为用户提供了一种探索这种成本效益方法的可行途径。