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实体 AiSAQ-in-Filtering

AiSAQ-in-Filtering

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  1. TOOL · CL_298440 ·

    新方法整合标签和向量以减少搜索内存使用

    研究人员开发了一种名为 AiSAQ-in-Filtering 的新方法，以提高同时使用向量数据和标签信息的搜索应用程序的效率。该方法采用了一种新颖的量化技术 LiPQ（Label-inclusive Product Quantization），将非结构化数据和结构化标签整合到单一表示中。与现有方法相比，这种整合将 DRAM 占用空间显著减少了 78 倍，并将单标签搜索的召回率提高了 55%，同时还减少了磁盘 I/O。