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Airo
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AIRO系统利用前沿LLM集成预测灾难性风险
预测研究所（Forecasting Research Institute）推出了自动化人工智能风险展望（AIRO）系统，该系统利用领先的人工智能模型集成来预测灾难性风险事件的概率。AIRO目前估计到2030年底发生人工智能相关灾难的几率为0.47%，到2050年为6%，预测还涵盖生物风险、网络风险和错位风险。该系统利用Epoch能力指数（Epoch Capabilities Index）中得分最高的模型，包括GPT-6 Astra、F…
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Amtrak 构建由 AI 驱动的数据主干以实现重大铁路转型
Amtrak 正在实施一个名为 Rail Intelligence 的综合性数字智能平台，该平台基于 Databricks 构建，以支持其 50 多年来最重大的运营转型。该平台旨在将来自新列车组、预订系统和基础设施项目等各种来源的数据统一到一个单一的治理层中。目标是通过利用实时数据和机器学习模型，实现预测性维护，提高运营准备能力，并改进资本决策。