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airCloset
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AI时代的观测性：保护PII同时实现AI可搜索性
本文详细介绍了在观测性堆栈中保护个人身份信息（PII）的六层设计，特别解决了AI带来的挑战。作者Ryan，airCloset的CTO，解释了AI查询日志的能力如何带来新的PII暴露风险。该系统代号为“cortex”，旨在协调PII保护与AI可搜索性的需求，确保日志在不损害用户隐私的情况下，对调查和自我修复过程仍然有用。该设计在不同层级采用各种匿名化技术来处理电子邮件、姓名和财务详细信息等不同的PII字段。
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AI可观测性成为数据工程师的关键技能
日益复杂的AI系统需要强大的可观测性，这项技能正成为数据工程师的关键。针对监控AI应用（包括LLMs和AI代理）的独特挑战，相关的工具和平台正在涌现。这些解决方案旨在为AI消费提供结构化数据，超越原始日志，提供对性能、成本和可靠性的洞察。