Airborne Laser Scanning (ALS)

LLM辅助方法利用生态知识提升树种分类

研究人员开发了一种新颖的半监督深度学习方法，用于树种分类，该方法将多传感器地球观测数据与专家生态知识相结合。该方法利用高光谱成像（HSI）和航空激光扫描（ALS），结合基于生物学的伪标签在树冠图上进行处理。该方法整合了生态先验知识，这些知识是在LLM辅助和引用约束下构建的，并被编码为共生矩阵。实验表明，分类精度显著提高，宏F1分数比现有流程提高了6.01和4.85个百分点。