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Air Traffic Flow and Capacity Management
Air Traffic Flow and Capacity Management
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新型启发式方法 ASPaeroFlow 优化空域流量与容量管理
研究人员开发了 ASPaeroFlow，这是一种新颖的启发式方法，通过结合实例空间分解和答案集规划来联合优化空域流量与容量管理 (ATFCM)。该方法解决了大规模 ATFCM 问题精确模型的计算难题。基准测试表明，ASPaeroFlow 在精确方法和操作基线之间取得了平衡，证明了同时优化可能优于顺序方法，并且动态空域配置对解决方案质量有显著影响。
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新的ASP模型优化空中交通流量与容量管理
研究人员开发了一种新的空中交通流量与容量管理（ATFCM）模型，该模型可联合优化飞机轨迹和扇区配置。这种使用答案集规划（ASP）编码的方法，与混合整数规划（MIP）模型和启发式方法进行了评估。使用OpenSky Network的历史飞行数据进行的计算实验表明，ASP模型在小型问题实例上优于MIP模型，并且与启发式方法具有竞争力。