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TOOL · CL_312924 · Oct 21 · 04:00

基于Mamba的融合模型提升红外车辆检测性能

研究人员开发了一种基于Mamba的新模型，用于融合长波红外偏振遥感图像，旨在提高车辆检测能力。该模型有效整合了红外强度和偏振信息，解决了现有方法可能引入噪声或无法捕捉互补数据的局限性。该方法利用双向状态空间扫描，并结合多种损失函数来抑制噪声，同时保留关键目标特征。创建了一个新的数据集AIR-LWIR-Pol用于评估，结果表明所提出的融合方法在熵和结构相似性等指标上提升了性能，从而提高了YOLOv11模型的车辆检测准确率。