AILS-AHD

LLM自动设计启发式算法以优化车辆路径规划

研究人员开发了一种名为AILS-AHD的新方法，该方法利用大型语言模型（LLM）自动设计和优化容积车辆路径问题（CVRP）的启发式算法。该方法将进化搜索框架与LLM相结合，在自适应迭代局部搜索（AILS）框架内动态生成破坏启发式算法，并采用基于LLM的机制进行计算加速。实验表明，AILS-AHD的性能优于最先进的求解器，在CVRPLib基准测试的10个大规模实例中的8个实例上创下了新的已知最优解。