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实体 Aikaterini Maria Panteleaki

Aikaterini Maria Panteleaki

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  1. TOOL · CL_254139 ·

    新框架通过边缘-云路由将LLM碳排放量减少4倍

    研究人员开发了一个新颖的碳感知路由框架，旨在优化具有函数调用能力的大型语言模型（LLM）的能源消耗。该系统将查询分布在三层边缘-云架构中，利用k-NN预测器估算每个查询的准确性、延迟和功耗。通过整合实时电网碳强度数据，该框架将查询路由到能够成功执行的最节能的层。评估表明，这种方法在保持云级准确性的同时，可以将运营碳排放量平均减少四倍。