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AIFS-CRPS
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新研究探讨AI天气预报的尺度感知评分规则
一项初步研究探讨了不同评分规则对机器学习概率天气预报模型的影响。研究人员比较了使用单变量和多变量评分规则（包括连续排序概率评分（CRPS）、全局能量评分和图能量评分）训练的AIFS-CRPS模型的变体。虽然在标准指标上的总体预报技能相似，但图能量评分在热带地区表现出改进的性能，并且所有尺度感知设置都通过调整尺度权重提高了预报的真实性。
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AI模型AIFS-SUBS增强次季节天气预报，降低能耗 · 跟踪3个来源
研究人员开发了AIFS-SUBS，这是一种旨在改进次季节天气预报的新机器学习模型。该模型改编了ECMWF的AIFS-CRPS系统，采用24小时自回归时间步长来减轻误差累积，并整合了额外的气象数据。AIFS-SUBS在第2至第6周的概率技能方面与运行中的综合预报系统（IFS）相当，同时显著扩展了对Madden-Julian涛动（MJO）的有效预测，并改进了对平流层突然变暖事件的预测。值得注意的是，与传统的数值模型相比，AIFS-SUBS…