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新型超轻量级BoltNet模型面向设备端植物识别

研究人员开发了BoltNet，这是一种专为设备端植物物种识别设计的超轻量级卷积神经网络。该架构旨在平衡高精度与最小资源使用，以应对公民科学应用中大型标签空间和视觉相似物种的挑战。BoltNet在Pl@ntNet300K数据集上取得了具有竞争力的F1分数，同时参数量非常少，在Raspberry Pi 5和NVIDIA Jetson Orin Nano等各种硬件平台上都展现了效率。