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Aidan Connolly
Aidan Connolly
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人工智能在农业领域的潜力已获认可，但由于信任和工作流程的挑战，普及率滞后
一项对近 2000 名农食行业专业人士的最新调查表明，尽管许多人看到了人工智能在改善决策和提高生产力方面的潜力，但其在农业领域的实际应用却滞后了。大多数受访者使用的是集成到现有办公软件中的人工智能功能，而不是专门的农业工具。主要挑战在于如何超越简单的生产力提升，从根本上重新设计工作流程，并信任人工智能的建议来做出关键的运营决策，这需要更具针对性和针对实地情况的建议。
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尽管人工智能取得进展，畜牧业在药物数据方面仍面临挑战
尽管在疾病预测和监测方面取得了人工智能的进展，畜牧业在追踪药物使用方面仍存在显著的差距。缺乏详细的治疗记录阻碍了学习、一致性以及动物福利和生产力的提高。Xsights 等公司正在开发在给药时捕获药物数据的工具，并将其与个体动物关联起来，以提高可追溯性和疗效评估。