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Aica
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新基准和模型推动MLLM视觉情感智能发展
研究人员推出了一种新的框架，用于评估多模态大语言模型（MLLM）的视觉情感智能。该框架通过提出情感陈述判断（ESJ）的表述，解决了当前方法存在的局限性，例如遗漏合理回应和劳动密集型标注。他们还开发了INSETS，一个用于创建大型数据集（INSETS-462k）的管道，以及一个名为MVEI的基准，该基准涵盖了情感、情绪解读、场景语境和感知主观性。此外，他们构建了EmObserver，一个专门为面向情感的任务进行优化的MLLM。
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慕尼黑大学招聘文化与艺术AI研究助理
慕尼黑音乐与表演艺术大学正在为其“文化与艺术中的人工智能”（AICA）项目招聘一名研究助理。该职位为兼职、固定期限职位，将于2026年9月1日开始，申请截止日期为2026年6月20日。该职位专注于人工智能、文化与艺术的交叉领域。