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AI Twitter
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LLM 生产经验：超越 API 调用和提示词
在生产环境中构建大型语言模型涉及的挑战远不止简单的 API 调用和系统提示词。学到的关键经验包括将提示词视为受版本控制的软件，优先考虑强大的评估方法而非模型选择，并确保 RAG 系统的检索质量。开发者还应投资于结构化输出，并将延迟和成本视为关键功能，而非事后考虑。实施护栏和理解代理工作流的独特故障模式对于成功部署 LLM 至关重要。
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Anthropic曾与机器人公司Physical Intelligence进行收购洽谈
AI推特上流传着一个传言，称Anthropic正在收购机器人初创公司Physical Intelligence。尽管Physical Intelligence的CEO最初否认了这一消息，但后来披露，两家公司今年早些时候确实进行了收购洽谈。这种猜测凸显了像Anthropic和OpenAI这样的大型AI实验室正在收购专业公司以增强其能力，特别是在机器人等领域，这对于开发先进的AI系统可能至关重要。