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AI TRiSM
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新研究定义了AI技术债务并提出了缓解框架
一项新的研究论文介绍了AI技术债务（AITD）的概念，这是AI赋能系统特有的工程负债。这些债务与传统技术债务不同，源于数据治理、模型实现和操作流程中的问题，可能导致安全风险。该研究在七个类别中识别出31种AITD，并将其映射到18个与信任相关的担忧，包括安全隐患和安全漏洞。为解决这些问题，该论文提出了AITD-MAP，一个帮助工程师在整个AI生命周期中识别、理解和缓解这些债务的框架。
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Gartner：企业需要强有力的AI治理来防止代理失控和混乱
Gartner研究人员敦促企业为其日益增长的AI代理群体实施健全的治理框架，预计到2028年，每个公司的AI代理数量将超过15万个。如果没有适当的监督，这些代理可能会失控地增长，导致混乱并阻碍AI价值的实现。该咨询公司建议采用两层治理结构，结合集中式战略和特定领域的运营团队，并强调使用AI TRiSM工具来管理代理的激增并确保负责任的部署。