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AI SSD
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AI基础设施演进,整合存储以支持LLM推理
AI基础设施的格局正从仅关注GPU计算转向更一体化的方法,涉及计算、网络、内存和存储。这种演变是由具有长上下文和复杂推理能力的大型语言模型(LLMs)的需求驱动的,其中KV缓存和MoE专家权重等数据的有效管理变得至关重要。Moonshot AI及其Mooncake系统和NVIDIA及其CMX平台等公司正在引领这一趋势,将推理状态视为一等资源,并优化存储以实时参与token生成。
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英韧科技吴资宁谈AI SSD如何将闲置算力转化为有效算力。
在AI时代,存储正从单纯的数据载体向影响算力的关键环节转变。英韧科技董事长吴资宁指出,AI SSD通过优化数据组织和调度,是实现闲置算力向有效算力转化的关键。公司正开发差异化的AI SSD解决方案,包括面向训练的Dongting-N3、面向容量敏感场景的N3Q以及面向低延迟推理的N3X,以满足AI工作负载的多样化需求。