AI Security Services

LLM 生产就绪性需要超越基准测试的 10 项测试

一份 2026 年的 LLM 评估清单强调，要超越简单的基准分数，进行全面的生产就绪性测试。Quokka Labs 开发的这种方法侧重于评估整个 AI 系统，包括其数据检索、工具、护栏和失败路径，而不仅仅是模型固有的能力。关键测试包括从实际工作中构建黄金数据集、衡量任务成功率而非写作质量、区分幻觉和 RAG 基础评估、打破输出合同以及进行安全和策略边界的红队测试。