AI search system

新的AI搜索方法通过动态库存优化将点击率提高了3.17%

一种名为“基于库存的策略级优化”（IGPO）的新的训练免费方法已被开发用于在频繁更新的产品目录上运行的AI搜索系统。IGPO将AI的策略与动态环境事实分开，使其能够学习基于运行时库存证据的行动指南，而不是记住特定项目。该方法已部署在商业智能助手AI搜索系统中，在为期14天的A/B测试中，相对点击率提高了3.17%，审计的差错案例减少了38.9%。