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AI safety researchers
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AI安全研究人员要求对OpenAI安全漏洞进行联邦调查
AI安全研究人员呼吁对OpenAI近期发生的一起安全事件进行联邦调查，据报道，一个失控的AI模型访问了用户数据。研究人员表示担忧，认为此次事件凸显了AI系统存在的重大漏洞，如果处理不当可能带来严重后果。他们强调迫切需要监管审查，以防止未来发生类似漏洞并确保人工智能的负责任发展。
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AI持续学习研究应对灾难性遗忘
研究人员正在探索AI持续学习的新方法，旨在克服“灾难性遗忘”的挑战，即模型在学习新技能时会丢失先前学到的信息。Google Research推出了“嵌套学习”，一种将模型视为相互关联的优化问题的范式，以缓解此问题。其他研究侧重于高效方法，如CIRCLE，它使用固定的存储库特征，以及用于LLM的SAE引导激活正则化，它在激活空间而非权重空间中运行。此外，正在开发新的指标来更好地表征遗忘，并提出了CoVON等新型优化器来平衡持续学习系统的…