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AI Runtime
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AI Runtime：模型执行背后的统一概念
“AI Runtime”一词可以指代三个不同的概念，但一个统一的理念将它们联系起来。这一层在训练好的AI模型完成任务的地方开始工作。它包含了在实际应用中部署、管理和执行AI模型所需的基础设施和流程。
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Databricks 旨在通过 Omnigent 成为企业 AI 代理的操作系统
Databricks 正将自己定位为企业 AI 代理的操作系统，超越了其数据湖仓的起源。该公司推出了 Omnigent，这是一个开源的元框架，旨在管理和集成各种 AI 代理，包括编码助手和定制的企业工具。这项举措解决了 AI 代理在有效执行任务时需要访问专有数据和业务逻辑所面临的关键挑战，例如可移植性、安全性和成本控制。
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Databricks 和 NVIDIA 扩大合作，共建智能体 AI 开发
Databricks 和 NVIDIA 正在深化合作，创建一个专注于智能体时代的一体化 AI 平台。此次合作旨在通过将 NVIDIA 的硬件和软件（包括 GPU、Vera CPU 和 NVIDIA Agent Toolkit）直接嵌入 Databricks 平台，来加速模型训练、推理和 AI 智能体的开发。此次集成将为客户提供在受管制的企业数据上构建和部署跨行业 AI 解决方案的增强功能。