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AI RMF
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新框架模拟患者互动以评估医疗保健人工智能风险
研究人员开发了一个患者模拟框架，用于评估与对话式医疗保健人工智能相关的风险，该框架与NIST人工智能风险管理框架保持一致。该模拟器整合了医学、语言和行为方面的患者差异，以评估人工智能的性能。当应用于抗抑郁药物选择的人工智能决策辅助工具时，该框架显示，在健康素养较低的情况下，人工智能的性能会显著下降，影响概念检索和推荐的准确性。
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人工智能品牌被武器化用于社会工程学攻击，利用用户信任
攻击者正越来越多地利用围绕人工智能的炒作和兴奋情绪来策划高效的社会工程学攻击。通过冒充“助手”或“助理”等人工智能工具，攻击者利用用户的好奇心和对新人工智能发布的期望，诱骗个人泄露凭证或安装恶意软件。这些人工智能品牌诱饵之所以特别有效，是因为它们与企业真实的数字化转型计划相吻合，使用户觉得它们很常规，从而削弱了用户的怀疑。通过生成式人工智能实现的钓鱼攻击工业化，使得能够进行个性化、可扩展且多模态的攻击，这些攻击同时针对人类用户和底层人…