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AI regulation debates

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  1. TOOL · CL_29390 ·

    论文形式化解释了为何AI和人类从相同数据中得出不同结论

    该论文提出了一个形式化框架，解释了为何个体或AI系统可以从相同的观察集中得出不同的结论。它提出了两个层面的不可识别性：由于推理设置不同而导致结论分歧，以及学习到的世界模型本身的分歧。作者定义了一个“推理画像”来模拟这些差异，并将该框架与深度表示学习的概念联系起来，以AI监管辩论作为案例研究。