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AI product
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AI产品备用模型需要单独的、有限的权限
在将多个AI模型集成到产品中时，至关重要的是要将它们的权限与路由分开管理。主模型可能拥有对工具和数据的广泛访问权限，但其备用模型不应自动继承这些相同的广泛权限。相反，应为备用模型配置一个“权限配置文件”，仅授予降级工作流所需的、最安全的功能，例如搜索公共文档而不修改数据或创建工单。这种将模型功能与产品权限分离（在提示之外强制执行）的做法，增强了系统的弹性并降低了运营风险。
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AI产品成功取决于严格的评估和可衡量的性能
本文强调了对任何AI产品进行严格评估的关键重要性。文章认为，没有经过适当的测试和验证，产品就不能被认为是真正可用或可靠的。作者建议，产品的价值直接与其可证明的性能以及有效衡量该性能的能力挂钩。