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AI Model Intercomparison Project
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AI模型ArchesWeather和ArchesWeatherGen在气候模拟中表现出稳定性
研究人员评估了ArchesWeather和ArchesWeatherGen这两个最初为天气预报设计的机器学习模型，在长期气候模拟中的能力。当使用月度海面温度和海冰覆盖数据进行调整，作为强制大气模型运行时，这两个模型都展示了稳定的气候模拟和年度周期。它们成功捕捉了气候变量的漂移，重现了ERA5气候学，并准确地表示了大规模环流和年际变率。
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人工智能模型比对项目启动气候模型开放评估
人工智能模型比对项目 (AIMIP) 已启动，这是一个由社区驱动的倡议，旨在促进人工智能气候模型的开放评估。该项目旨在提供标准化的基准实验和数据集，从而能够对跨越数十年的模拟进行不同模型的直接比较。交互式 Web 应用程序需要 JavaScript，并设计用于并排模型分析。