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AI Infra
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AI基础设施在Agentic AI需求激增之际，将重心从GPU规模转向效率 · 跟踪1个来源
在WAIC 2026上，AI基础设施高管们讨论了一个重要的行业转变：从关注GPU集群和原始计算能力，转向强调效率、成本效益和稳定的代币生产。这种变化是由代币消耗的指数级增长驱动的，特别是来自Agentic AI应用，预计这些应用将在未来消耗绝大多数代币。行业正朝着“AI工厂”和“代币工厂”模式发展，重点是可扩展、可靠且成本高效的代币生成，而不仅仅是纯粹的规模。这个被称为“后扩展时代”的新时代，优先考虑系统效率、资源利用率和能源效率，以…
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腾讯聘请前OpenAI研究员田涌泷开发VLM
腾讯已聘请前OpenAI研究员田涌泷加入其大语言模型部门。田涌泷将专注于开发视觉语言模型（VLM）和多模态AI。此前，腾讯已从OpenAI招募了包括现任腾讯首席AI科学家姚舜宇在内的AI人才。
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高通将 AI 计算集成到加速器中，研究人员减轻 AI 数学负担
高通公司正通过将计算能力直接集成到其 AI 加速器中，提出一种新的 AI 基础设施方法。该设计旨在通过将计算置于更靠近数据的位置来克服内存墙。研究人员还在开发新的 AI 数学方法，以减少 AI 任务的硬件需求，可能通过将语义含义与嵌入分离来实现。
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亚马逊工程师抗议裁员，此前公司承诺投入2000亿美元建设人工智能基础设施
亚马逊工程师对公司在进行人工智能基础设施（包括数据中心）的巨额投资的同时进行大规模裁员表示愤怒。这种情绪在西雅图市议会的一次会议上得到表达，官员们投票决定暂时停止新的大型数据中心开发。自去年10月以来，亚马逊已裁员超过30,000名企业员工。