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AI Engineering from Scratch
AI Engineering from Scratch
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AI 进展涵盖大语言模型工具、强化学习算法、全景图生成和测试框架
llama.cpp 项目发布了 b11781 版本，引入了用于文本到语音模型的 POST /tts 端点，并增强了音频流功能。另外，一篇新研究论文提出了一种无模型连续时间强化学习算法，该算法可以从离散时间离策略数据中学习，并提供端到端保证。另一篇论文介绍了 CubeAtlas，这是一种新颖的表示方法，使用扩散 Transformer 生成无失真、无缝的 360 度全景图。此外，一篇 dev.to 文章详细介绍了如何使用钩子来回答 Cl…
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开源AI工程课程获得1300多颗星
一个名为“从零开始的AI工程”的新开源课程在GitHub上获得了显著关注，一周内积累了超过1300颗星。这个全面的资源为旨在构建生产就绪AI系统的开发人员提供了详细的手册和结构化课程。它涵盖了AI开发的20个阶段，指导用户从基本的API使用到端到端AI基础设施的复杂性。
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新AI工程课程在线上线
一门题为“AI Engineering from Scratch”的新在线课程正在通过各种社交媒体平台进行推广。该课程旨在提供AI工程的基础知识，涵盖机器学习和技术创新等方面。可通过网站aiengineeringfromscratch.com访问。