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AI Engineer conference
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专家预测，开源AI模型可能在12月前赶上闭源模型
一次AI工程师会议上，Unsloth AI的Daniel Hanchen举办了一个讲习班。Hanchen表示乐观，认为开源模型可能在12月前与闭源模型相媲美。他提出，如果闭源模型不引入新的范式，例如测试时计算，那么开源模型和闭源模型之间的差距可能会更快缩小。讨论强调了动态推理和优化的实际见解。
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新加坡部长：人工智能时代人类智能至关重要
新加坡外交部长 Vivian Balakrishnan 强调了在人工智能 (AI) 时代人类智能与 AI 并存的持续重要性。他在 AI Engineer 会议上发言时警告不要过度依赖大型语言模型来解决所有问题。Balakrishnan 指出，与当前能源密集型的大型语言模型相比，传统的基于规则的系统和人脑的效率，同时仍然鼓励采用 AI。