AI coding agent guide

LLM上下文窗口丢失中间信息，影响AI代理

大型语言模型在处理上下文窗口中间的信息时可能会遇到困难，这种现象被称为“中间遗忘”。这是因为模型的注意力分布不均，上下文开头和结尾的信息处理得更可靠。在编码工作流程中，这可能导致代理在多次工具调用和文件读取后忽略早期的指令或约定。为缓解此问题，用户应将关键约束放在前面，将当前决策放在提示的末尾，并确保任何粘贴的信息都经过压缩、标记和锚定以保持清晰。