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TOOL · CL_66525 · Jun 2 · 10:21

新的“AI Bleeding”攻击通过 OOD 语言放大 LLM 推理成本

研究人员发现了一种名为“AI Bleeding”的新漏洞，该漏洞通过发送非分布外（OOD）语言的查询来放大推理成本。这种方法在 Ollama 上进行了演示，可以显著增加首次标记时间（TTFT）和计算成本，潜在的放大系数超过 17 倍。该技术可以规避标准的检测方法，对预算受限的 AI 部署（如公共部门聊天机器人和按使用付费的 API）构成特别风险。