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  1. COMMENTARY · CL_304296 ·

    合成数据在企业AI微调中存在模型崩溃风险

    生成式AI模型在用先前模型版本生成的合成数据进行微调时，存在“模型崩溃”的风险。此过程可能导致稀有信息丢失、偏见放大以及领域特定推理能力的普遍退化。随着合成数据污染企业数据湖，模型可能难以处理边缘案例并产生通用输出，从而降低其在关键任务中的实用性。建议组织审计其训练数据的来源，并实施卫生网关以防止这种递归的合成投毒循环。