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AI Automation Engineer
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AI工程师角色分裂为10个专业化方向
“AI工程师”这一职位名称已迅速分化为众多专业化角色，这反映了此前在“Web开发工程师”身上出现的趋势。这种多样化是由诸如提示工程（prompt engineering）、RAG实现（RAG implementation）和AI安全（AI safety）等任务所需的独特技能集和工作流程所驱动的。未能认识到这种专业化并继续寻求单一通用型AI工程师的公司，往往会面临漫长的招聘流程和缓慢的产品开发。
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新的AI工具和研究出现：RigidFormer、SteelSpine和LLM Wiki v2
一篇新论文RigidFormer介绍了一种使用Transformer学习刚体动力学的方法，可能改进机器人模拟。此外，SteelSpine已发布为一个辅助调试AI代理的回放工具，LLM Wiki v2提供了机器学习知识的全面资源。Google还通过由Gemini驱动的对话式语音搜索增强了Gmail，允许用户使用自然语言查询电子邮件。