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AI agent skills
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AI 代理技能安全扫描器在安全性方面一致性较低
一项对五个 AI 代理技能安全扫描器的研究发现，它们在安全性评估上的一致性不到 36%。这些扫描器评估代码漏洞和提示注入等不同的安全方面，但它们之间经常出现矛盾，其中一个扫描器认为某个技能是安全的，而在 14.2% 的情况下，另一个扫描器却将其标记为极其危险。这种显著的分歧削弱了技能市场上“安全”徽章的可靠性，并凸显了验证 AI 代理技能安全性的根本性挑战。
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新基准揭示AI代理技能易受新型攻击
研究人员开发了SkillHarm，一个用于评估AI代理技能安全漏洞的新基准。该基准包括两种攻击场景：固定载荷投毒（Fixed-Payload Poisoning），其中技能直接破坏任务；以及自变异投毒（Self-Mutating Poisoning），其中技能会随着时间推移而改变自身。SkillHarm包含71个技能的879个攻击样本，表明当前代理的成功率高达86.3%，存在漏洞。研究还强调，许多看似成功的防御措施是由于代理未与被投毒…