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Ahmed Emad Fahmy

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TOOL · CL_259443 · Sep 17 · 04:00

机器学习模型在磁序材料分类中达到92%的准确率

研究人员开发了机器学习分类器，能够以超过92%的准确率识别材料中的磁序。这些模型在实验数据上进行训练，并利用Materials Project数据库中的描述符，其性能优于以往的研究，并突显了Materials Project数据库中存在的铁磁性偏差。开发的分类器可用于大规模筛选磁性材料，有助于发现具有所需特性的新材料。