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2026-10-15 research_milestone Researchers released AgriJev, a family of adapted Qwen3.5 models for efficient agricultural candidate scoring, demonstrating improved accuracy and reduced latency. 来源

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TOOL · CL_300976 · Oct 15 · 04:00

新的 Qwen3.5 模型 AgriJev 提高了农业评分效率

研究人员开发了 AgriJev，这是一系列新设计的、用于高效农业候选人评分的适应性 Qwen3.5 模型。这些模型的大小从 0.8B 到 9B 参数不等，可以处理农业文本、判断问题和候选人定义，直接返回分数和概率。AgriJev-9B 在 17 个测试视图上实现了 75.44% 的平均准确率，优于原始 Qwen3.5 模型和农业 SFT 模型，同时在 A100 硬件上提供了大约一半的中值评分延迟。