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  1. TOOL · CL_322041 ·

    新的边缘-云方法增强了AI模型的适应性和知识保留能力

    提出了一种面向边缘-云应用的在线持续学习新方法，旨在提高已部署机器学习模型的可靠性。该方法将持续学习与分布外检测和概念漂移检测相结合，使模型能够在不丢失先前获得的知识的情况下适应不断变化的数据流。该方法利用ODIN和ECDD来识别用于标注的信息性样本并触发模型更新，在汽车、医疗保健和农业数据集上均显示出有效性。