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新的ViSA框架改进了空地行人重识别

研究人员开发了一个名为ViSA（视图感知语义对齐）的新框架，以改进空地行人重识别。该方法通过结合特定视图的线索和共享特征，解决了无人机和地面摄像头之间剧烈的视角差异带来的挑战。ViSA利用一个专家驱动的Token生成模块来创建识别视角模式的自适应查询，以及一个双分支局部融合模块来进行基于图的局部区域对齐。在三个基准数据集上的实验表明，ViSA的性能显著优于现有方法，在CARGO数据集上取得了10.06%的mAP提升。