AGOS-Agent

新基准和智能体方法推动空地协同目标搜索

研究人员推出 AGOS-Bench，这是一个旨在评估视觉语言模型（VLM）在空地目标搜索场景中协同能力的新基准。该基准连同配套数据集和名为 AGOS-Agent 的智能体方法，旨在促进需要无人机（UAV）和无人地面车辆（UGV）之间协调的任务的研究。AGOS-Agent 具有无需训练且支持工具增强的特点，已在多个 VLM 的成功率和决策步数方面取得了显著改进，特别是 Gemini 3.6 Flash 取得了显著进步。