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AGM
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机器学习模型映射到信念变化理论
研究人员开发了一个新框架，该框架使用信念变化理论的原理来模拟二元人工神经网络（ANN）的训练。这种方法建立在 Alchourron、Gardenfors 和 Makinson (AGM) 框架的基础上，将二元 ANN 中的知识表示为命题逻辑，并将信念集修改映射到渐进状态转换。最新工作通过利用 Dalal 的方法和稳健的 AGM 式操作（如字典序修订和适度收缩）来扩展这一点，这与 Darwiche-Pearl 的迭代信念变化框架一致。
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Researchers generalize belief revision postulates for multi-agent AI systems
Researchers have generalized the classical AGM belief revision postulates to a multi-agent setting within epistemic planning. This work aims to create a formal framework for evaluating dynamic epistemic reasoning, speci…