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研究人员就发布用于化合物熔点的紧凑型深度学习模型寻求建议

一位研究人员正在就是否发布他们关于用于预测化合物熔点的深度学习模型的研究结果寻求建议。该模型使用PyTorch开发，达到了0.6399的R平方得分，文件大小约为1.3-1.4MB。这种深度学习方法被开发出来，作为一种比随机森林模型更紧凑的替代方案，随机森林模型产生了相似的0.66 R平方得分，但文件大小显著更大，为1.23GB。研究人员受到大学关于在发布前披露研究细节的政策限制。