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  1. RESEARCH · CL_312470 ·

    新的基准和攻击挑战多模态大语言模型的能力和安全性 · 已追踪 5 个来源

    研究人员开发了新的基准和方法来评估和改进多模态大语言模型 (MLLM)。一项研究中引入的 RetinaGroundBench 专注于视网膜 OCT 图像中 MLLM 的视觉基础定位,揭示了当前模型在准确病理定位方面存在困难。经过微调的模型 RetGrounder 在此基准上表现出显著改进。另一项研究引入了 Melange,一个旨在评估 MLLM 中社会偏见的基准,发现即使模型在视觉理解方面表现出高准确性,视觉模态也会加剧偏见。此外,还…