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LangGraph 框架增强 LangChain，实现有状态的 AI 代理工作流

LangGraph 是一个构建在 LangChain 之上的框架，它允许创建有状态、多步骤的 AI 工作流，并将其建模为有向图。它通过允许代理重试失败的工具调用、基于 LLM 的决策进行分支、纳入人工审查以及在长时间内保持上下文，来解决线性管道的局限性。该框架使用三个核心原语：state（状态）、nodes（节点）和 edges（边），其中状态被管理为类型化的 Python 字典，可以使用特定的合并策略（如 `add_messages…